Превращает ли ИИ наш мозг в кашу?

«Это действительно вдумчивый вопрос», — размышляет ChatGPT в ответ на этот запрос. «Есть некоторые доказательства с обеих сторон». Этот предсказуемо бессодержательный ответ чат-бота от OpenAI является символичным для общего эффекта сглаживания, который вызывают инструменты на основе искусственного интеллекта. По мере того как чат-боты становятся более повсеместными, количество трудностей и неожиданностей в жизни будет медленно сокращаться, поскольку мы все будем ожидать безусильного и мгновенного результата. Нужна тема для курсовой работы? Откажитесь от часов, проведённых в библиотеке за листанием томов, и просто попросите Claude создать для вас 20 тем. Есть тема, но не знаете, как структурировать свою работу? Исключите время, потраченное на борьбу с различными идеями и аргументами, и поручите Claude создать хорошо аргументированный план. Но дело не в этом. Жизнь, особенно университетская, нуждается в своих трудностях и сложностях. Ещё до появления чат-ботов с искусственным интеллектом существовало давление, заставляющее дистанцироваться от своих увлечений и выбирать практический курс — любовь к письму каким-то образом превращается в степень в области бизнес-аналитики. Инструменты ИИ усиливают эту динамику, поскольку удовлетворение от процесса открытия, который терпят и в конечном итоге ценят, сглаживается до забвения и заменяется поверхностной эффективностью. Увлечения и интересы, которые их вдохновляют, часто рождаются из неожиданных столкновений со сложными идеями. Использование ИИ для курирования этих встреч только отдалит нас от вдохновения. — Элиот Брэмбл, Американский университет, прикладная математика ИИ — это будущее В 1981 году только около 18% школ имели компьютеры, но в течение десятилетия почти во всех школах был по крайней мере один компьютер. Внедрение ИИ в школах продвигается ещё более быстрыми темпами, что отражает необходимость для студентов взаимодействовать с инструментами, которые формируют повседневную жизнь. Исследование журнала Nature за июнь 2023 года, сравнивающее репетиторство на основе ИИ с обучением в классе, показало, что студенты осваивают материал более эффективно и с большей вовлечённостью при использовании ИИ. Аналогичным образом, отчёт Университета Маккуори показал, что студенты университетов, использовавшие чат-бота на основе ИИ в течение двух недель перед экзаменом, получили почти на 10% более высокие оценки на экзаменах по сравнению с теми, у кого не было таких инструментов. Эти улучшения результатов учащихся и более высокие баллы за тесты можно объяснить способностью ИИ предлагать персонализированное обучение, немедленную обратную связь и разбор абстрактных концепций для студентов. Компьютеры преобразовали то, как мы живём, работаем и общаемся, заложив основу для того, чтобы ИИ вывел эти достижения на новые высоты. ИИ гарантирует, что студенты останутся впереди в быстро меняющемся цифровом мире и преуспеют с развивающимися инструментами нашего времени. — Лилиана МакЭлрой, Университет Бэйлора, финансы и управление цепочками поставок Перетасовка образования В прошлом году я был аспирантом-инструктором на курсе по инженерии химических реакций уровня Ph.D. в моём университете. Из любопытства я загрузил домашнее задание в ChatGPT, чтобы посмотреть, как он справится. За секунды он правильно и полностью решил задачи — задание, на выполнение которого у меня ушло почти целый день. Однако применительно к моим исследованиям чат-боты оказываются гораздо менее способными, выдавая ложные и часто противоречивые результаты. Эти чат-боты хороши в решении закрытых, чётко определённых проблем того типа, что встречаются в учебных аудиториях, но они не способны произвести что-либо новое, поскольку обучены на уже существующей информации. Тем не менее, для образования начального уровня — с детского сада по 12 класс и курсов бакалавриата — они работают хорошо. То, что нам нужно, — это более открытая, основанная на проектах работа для студентов, которая имитирует то, с чем они столкнутся после выпуска. Это должно стать стандартом, потому что если текущие методы преподавания сохранятся, вполне вероятно, что единственным навыком, с которым многие студенты покинут школу, будет умение эффективно составлять запросы для чат-бота. — Джаред Аркфелд, Мичиганский университет, Энн-Арбор, химическая инженерия Это хороший репетитор Когда инструменты на основе ИИ действуют как раздатчики ответов, они рискуют породить чрезмерную зависимость. Студенты могут пропустить продуктивную борьбу, которая движет решением проблем, испытывая краткосрочные выгоды, но показывая худшие результаты при тестировании без поддержки ИИ. Это согласуется с исследованиями в области когнитивной науки о «когнитивной разгрузке», при которой лёгкий доступ к ответам побуждает студентов запоминать, где найти информацию, а не усваивать, как её генерировать. Но хорошо структурированные репетиторы на основе ИИ могут усиливать, а не уменьшать навыки решения проблем. Исследования показывают, что системы ИИ, разработанные для предоставления подсказок, вызывающие самообъяснения и поддерживающие практику извлечения, могут улучшить результаты обучения, вовлечённость и эффективность по сравнению с активными учебными аудиториями. Ключ — в балансе: ИИ следует использовать в качестве репетитора, который бросает вызов студентам, чтобы они объяснили свои рассуждения, побуждает их сначала попытаться решить проблемы и предлагает целенаправленную обратную связь. ИИ по своей природе не ослабляет способности студентов. Опасность заключается в неструктурированном использовании по требованию.