Чат-бот может быть частью вашей медицинской команды

Я был в одном шаге от покупки того, что выглядело как одобренный государством план медицинского страхования, пока не вставил текст полиса в Клод, чат-бота с искусственным интеллектом от Anthropic. За считанные секунды он предупредил: «Мне нужно быть с вами очень прямолинейным: это не легитимная страховка. Вот основные тревожные сигналы». Страховой брокер, который предложил этот план после получения моих данных с HealthCare.gov, преуменьшил значение проблемы: «Не о чем беспокоиться». Это считается минимальным базовым покрытием». Клод указал на несоответствие. Хотя полис рекламировался как «минимальное базовое покрытие», в его отказных оговорках неоднократно утверждалось, что это «не страховое покрытие» и что оно «не соответствует минимальным требованиям к засчитываемому покрытию». К счастью, десятиминутная проверка с помощью ИИ уберегла меня от сомнительного плана и вероятного потока неожиданных счетов. Мой случай из разряда «чудом избежал» иллюстрирует, как системы искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей помогают пациентам выявлять ошибки, понимать лабораторные отчеты и придерживаться планов лечения. Исследование Университета Джонса Хопкинса 2016 года показало, что медицинские ошибки ежегодно становятся причиной смерти 250 000 американцев — это уступает только болезням сердца и раку, хотя некоторые исследователи утверждают, что эта цифра завышена. Так или иначе, большая часть проверки теперь ложится на пациентов. ИИ может взять на себя часть этой нагрузки. В исследовании, опубликованном в июне, экспериментальный Диагностический Оркестратор от Microsoft решал случаи из Медицинского журнала Новой Англии с точностью 85%, что примерно в четыре раза лучше, чем у врачей первичного звена, использующих те же данные. Модели ИИ могут допускать галлюцинации, упускать контекст или неправильно рассчитывать дозировки. Но с помощью следующих четырех тактик, которые я испытал на своих мигренях, проблемах с кишечником и усталости, вы можете привлечь ИИ к своему медицинскому обслуживанию. • Ведите медицинский дневник. Откройте новый чат с ИИ (Claude, ChatGPT, Gemini, Grok или другую ведущую модель) и вставьте туда свою медицинскую информацию: диагнозы, операции, результаты анализов, текущие лекарства и дозы, данные с носимых устройств и даже упорные «загадочные» симптомы. Конфиденциальность крайне важна, поэтому перед тем, как делиться медицинскими данными, откройте «Настройки» и в «Контроле данных» отключите опцию «Использовать мои данные для улучшения модели» в Claude, ChatGPT или Grok. В Gemini нет простой возможности отказаться. Эти разговоры не защищены Законом о переносимости и подотчетности медицинского страхования. Спросите у бота: «Какие закономерности бросаются в глаза? Что просрочено и на какие пробелы мне следует обратить внимание в первую очередь?» Поскольку модель поглощает исследования из каждой специальности, она связывает вещи, которые разобщенные клиницисты могут упустить, например, анализ крови на липидную панель, не повторявшийся с 2022 года, или бета-блокатор, который ослабляет действие лекарства от мигрени. Если ответ непонятен, уточните: «Объясни это проще и приведи пример». • Используйте анализ ИИ. Какими бы ни были ваши проблемы со здоровьем — боль в спине из-за ночных перелетов, скованность при артрите во время долгих поездок, туман в голове в 3 часа дня на работе — дайте знать об этом ИИ. Записывайте, как вы спали, насколько интенсивной была боль, как держится ваше настроение. Затем спросите: «Выяви триггеры, стоящие за этими обострениями, ранжируй вероятных виновников и предложи стандартные и нетрадиционные методы решения». ИИ может отметить пропущенные приемы пищи или скрытый побочный эффект лекарства — или, в редких случаях, предположить заболевание, которое врачи пропустили. Относитесь к рекомендациям ИИ как к отправной точке, а не как к диагнозу. • Проясняйте коммуникацию. ИИ может расшифровать язык врачей. Когда мой гастроэнтеролог захотел лечить мою боль в желудке препаратом от тревожности, его ассистент не смог объяснить, почему. Чат-бот выразился просто: препарат успокаивает гиперактивные нервы кишечника. Когда модель ИИ предлагает вам идею терапии, попросите ее: «Напиши краткую записку для моих врачей, суммирующую эту идею, почему она может помочь, любые тревожные сигналы по безопасности, и спроси их мнение». Как только вы получите мнения врачей, ИИ может их сравнить. Вставьте записи двух специалистов в модель и попросите предоставить сравнительную таблицу с пунктами согласия, разногласий и ссылками на источники. • Просите у своего чат-бота второе мнение. Ищите контраргументы к любому значимому предложению ИИ, спрашивая: «Покажи рецензируемые исследования — особенно клинические испытания — которые выступают против этой рекомендации». Прочитайте аннотации. Если они сложны, попросите ИИ обобщить ключевые моменты. Попробуйте прогнать вашу медицинскую дилемму через другую модель ИИ; если ответы разнятся, копните глубже. Для решений, меняющих жизнь, используйте самую продвинутую систему ИИ, которую можете найти. Сократите совет ИИ до короткого абзаца и обсудите его со своим врачом. Исследование 2025 года показало, что точность диагностики ChatGPT и Claude снижалась на целых 8% просто из-за добавления нерелевантных предложений в историю болезни пациентов — доказательство того, что важны ясные факты и второе мнение. Прежде чем принять важное решение, заручитесь одобрением человека. Бот с ИИ — не врач. Он не может прощупать вздутый живот, назначить КТ-сканирование или уловить каждый нюанс семейного анамнеза. Системы электронных медицинских карт едва взаимодействуют с потребительскими чат-ботами, хотя Epic, Google, OpenAI и более 60 крупных медицинских систем и технологических компаний недавно пообещали обмениваться данными по мере появления общих стандартов. Правила Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов для программного обеспечения на основе ИИ медленно продвигаются вперед. Однажды чат-боты будут получать изображения, заметки врачей и истории назначений в реальном времени. До тех пор относитесь к сегодняшним моделям как к талантливым, но непроверенным выпускникам мединститутов: блестящим, неутомимым, иногда излишне самоуверенным. Привлекайте их к работе — но перепроверяйте важные решения.